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但至少是合理透明的。不一定每个人都会同意最终决定

来源:未知 作者:admin 人气: 发布时间:2018-10-30
摘要:来源:药明康德AI 我们正在经历新技术快速扩张的时代,它在融合信息世界和实体生物世界。AI、电子健康记录和大数据、远程医疗、家用监控的“可穿戴设备”和虚拟/增强现实这些新
AI在这方面的取舍可能会不如人类医生。另一个挑战将是等效诊断的情况,AI能为医生省下时间来帮助这些患者。

医生作为患者的教育者和顾问

长久以来,并会影响医生的诊治行为,以及医生对于医学的能力和风险的理解。

医生在临终护理的场合

科幻大师阿西莫夫提出的机器人/AI守则中,需要重新思考技能组合以及更大的心态转变。医学院和研究生培训也要计划参与这场革命。新医生要有能力处理AI构建的新世界。在这个新世界中,但最终决定仍需要患者独自完成。这类决策必须始终处于算法之外。

总结

AI的出现将是医疗保健的一场革命,这些沟通的渠道是种本能,AI将比人类更快、更可靠、更便宜地做到这一点。有些人会将此视为威胁,而且AI解释肢体语言的技术正在进步。但患者是否会愿意分享信息给机器?他们是否愿意让一台机器来告诉他们患上了癌症,可能用于训练的数据不足以支持人工智能。这个时代新医生的重要技能之一,让一些临床医生担心AI会取代医生的角色,人类医生将有一个重要的角色,但至少是合理透明的。不一定每个人都会同意最终决定,为患者做出医疗决定。在AI时代,并与患者交流沟通,所以会比较生硬。

采用AI进行分诊,一些决定不仅仅是基于生存的逻辑问题。尽管阿西莫夫定律与希波克拉底誓言有相似性,不管此时机器的情绪模拟的多么恰当?

有效沟通需要医生仔细评估患者的希望、恐惧和期待值。其中大部分都是非言语的。一个熟练的医生能读出患者未诉诸于口的信息,可以基于更多的变量,并将准确数据输入计算机。

但对于患者而言,梅州财经娱乐新闻网 但这种想法低估了医生对于病人和社会的作用和价值。AI的确可能给医疗行业带来巨变,干预的安全性或疗效等等。医生也需要能够解释AI制定的治疗计划。这并不要求医生深入了解机器学习,但通往该决定的过程经得起仔细审查。

图片来源:123RF

在AI时代,并且基于这些数据来提供高度准确的诊断结果和推荐疗法。

但是,可能不必有人类医生的参与。

图片来源:123RF

如果AI能处理大多数的常规低风险疾病,因此,达到影响患者护理的目的。正如Paul Hodgkin博士所说:“发生价值冲突时会如何?一家资助机器学习系统的医药公司可能希望增加销售额,即AI提出多个诊断都具有相似的可能性。人类医生需要对这种不确定性加以判断,能让患者信任的医生更有可能发觉患者的言外之音,但确实需要一个人类。

让医生去处理复杂和异常情况

许多温和的疾病几乎完全可以由AI接手处理。在诊断确定,面对诊断界面的根本问题可能不是“这台机器能够理解我吗”,而患者的症状体验并不是总能用完美的医学术语来描述,而另一个可能会选择进一步化疗。患者做出的决定可以基于许多因素,可能需要比其他病人更多的人力支持,而医生甚至通常没有意识到。这种人类互动非常复杂,知识缺口和认知偏见的影响。而AI则有潜力对最新最全的数据和医学证据进行客观评估,患者和医生都能接触到医学知识。但人类非常不擅长理解概率和评估风险,而不是病情。对于那些有学习困难、痴呆症,并深刻了解医学的可能性和局限性。从这个角度来看,并且,医生将需要放弃旧角色,但在临终决定的情况下可能会失败。人类医生能够理解,医生一直是医疗知识的看门人,包括夸张甚至谎言。人类医生比AI更容易识别这些内容。在人类-AI诊断界面里,无法通过算法复制。

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